English GPT-4 CI/CD Integration

AI对话接口 - GPT-4

CI/CD Integration · English · Automated CI/CD pipeline integration
AI对话接口 - GPT-4English API接口文档，接入多模型AI对话能力，支持GPT-4、Claude、Gemini等主流模型。可构建智能客服、营销文案助手、数据问答等电商场景应用。Automated CI/CD pipeline integration。支持参数说明、调用示例、在线测试。免费试用。

请求格式

POST /api/v1/chat

请求头信息：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
Accept: application/json

请求参数

参数名 类型 必填 说明
modelstring是模型名称（gpt4）
messagesarray是对话消息列表
temperaturenumber否生成温度（0-2，默认0.7）
max_tokensnumber否最大输出token数

调用示例 - cURL

curl -X POST "https://cross.cybermagi.space/api/v1/chat" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt4", "messages": [{"role": "user", "content": "帮我写一段电商产品描述"}]}'

Python 调用示例

# Python example
import requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
BASE_URL = "https://cross.cybermagi.space"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "target": "gpt4"
}

response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/api/v1/chat",
    json=data,
    headers=headers
)

result = response.json()
print(result)

返回示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "model": "gpt4",
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "这是GPT-4模型返回的AI响应内容..."
        },
        "finish_reason": "stop"
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 45,
      "completion_tokens": 128,
      "total_tokens": 173
    }
  },
  "request_id": "req_chat_gpt4_en_5"
}
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